IncarnaMind innove dans le domaine de l’Intelligence Artificielle en permettant aux utilisateurs d’interagir avec leurs documents personnels au format PDF ou TXT. La nécessité de pouvoir interroger ces documents en langage naturel a augmenté avec l’apparition des solutions basées sur l’IA. Cependant, des problèmes persistent, notamment en matière de précision et de gestion du contexte, même avec des modèles puissants comme GPT. IncarnaMind a abordé ces défis grâce à une architecture unique visant à améliorer l’interaction utilisateur-document.
Les deux composants principaux d’IncarnaMind sont le découpage par fenêtre coulissante et le mécanisme Ensemble Retriever, indispensables pour une récupération d’information efficace et précise.
1. Découpage par fenêtre coulissante: Cette technique modifie dynamiquement la taille et la position de la fenêtre, s’adaptant à la complexité des données et aux requêtes des utilisateurs, offrant ainsi des informations contextuellement riches et détaillées.
2. Ensemble Retriever: En intégrant plusieurs stratégies de récupération, ce mécanisme améliore les réponses en permettant à IncarnaMind de trier efficacement les données grossières et fines. Cela résout les problèmes de « hallucinations factuelles » observés dans les LLM.
IncarnaMind se démarque en résolvant les problèmes persistants des autres technologies d’interaction de documents pilotées par l’IA. Son découpage adaptatif extrait des données précises et pertinentes en fonction du contenu et du contexte. En outre, l’Ensemble Retriever équilibre compréhension sémantique et récupération précise des données. Contrairement à d’autres solutions, IncarnaMind permet des requêtes multi-documents, offrant une compréhension plus complète des données.
IncarnaMind est compatible avec de nombreux LLMs, incluant les modèles Llama2, Anthropic Claude, et OpenAI GPT. L’outil est optimisé pour le modèle Llama2-70b-chat, bien que cela puisse nécessiter plus de 35GB de RAM GPU pour fonctionner. L’API Together.ai offre une alternative viable en de telles situations.
En conclusion, IncarnaMind promet de révolutionner l’interaction des utilisateurs avec leurs documents personnels, se positionnant comme un outil essentiel pour des requêtes de documents précises et contextuelles, tout en assurant une forte interopérabilité avec divers LLMs.