Les technologies d’édition de génomes basées sur CRISPR ont transformé les études génétiques et les traitements médicaux grâce à des modifications précises de l’ADN. L’intégration de l’IA a amélioré leur précision, efficacité et accessibilité, notamment pour les maladies comme la drépanocytose et la thalassémie. Des modèles d’IA comme DeepCRISPR et CRISTA optimisent la conception des ARN guides (gRNA) pour les systèmes CRISPR-Cas en tenant compte du contexte génomique et des effets hors cible. Ces modèles améliorent également les techniques d’édition telles que l’édition de bases ou de génomes entiers.
En médecine personnalisée, l’IA analyse les données génomiques pour identifier les mutations et bio-marqueurs associés à des maladies comme le cancer et Alzheimer, facilitant des traitements sur mesure. Cependant, des défis comme les coûts élevés, les effets hors cible, les méthodes de livraison et la sécurité clinique persistent. La synergie entre l’IA et les technologies d’édition de génomes CRISPR promet des avancées significatives en santé. Dans la conception des gRNA et la prédiction des résultats d’édition, l’IA améliore la précision des modifications génétiques.