L’intelligence artificielle (IA) a transformé de nombreux aspects de la vie moderne, notamment grâce à deux paradigmes majeurs : l’apprentissage par renforcement (RL) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Le RL, où un agent apprend à prendre des décisions pour maximiser des récompenses cumulées, a vu des applications notables dans le jeu, la robotique et la finance. D’un autre côté, les GAN, introduits par Ian Goodfellow en 2014, utilisent deux réseaux pour créer des données synthétiques réalistes, avec des applications allant de la génération d’images à la détection d’anomalies. Cependant, ces avancées posent des défis éthiques importants, notamment en matière de biais, de transparence et de sécurité. Par exemple, les GAN peuvent être utilisés pour créer des deepfakes, posant des menaces à la confidentialité et à la sécurité. Il est crucial d’aborder ces problèmes pour garantir l’utilisation responsable et équitable des technologies IA.