Les intelligences artificielles génératives (IA Gén) révolutionnent divers secteurs, de la science à l’économie, en passant par l’éducation et l’environnement. Les recherches socio-techniques approfondies étudient leurs implications, en reconnaissant les risques et les opportunités.
Le débat sur l’ouverture des modèles d’IA Gén est complexe. Certains plaident pour leur libération afin de bénéficier à tous, tandis que les développements réglementaires comme le AI Act de l’UE soulignent la nécessité de bien évaluer les risques. Des chercheurs de l’Université d’Oxford et Berkeley prônent un développement responsable de l’open source, s’inspirant du succès des logiciels traditionnels.
Une taxonomie distingue les modèles en fermés, semi-ouverts et totalement ouverts, évaluant les risques et bénéfices à court et long terme. Les chercheurs soulignent l’importance de la reproductibilité et de l’innovation, tout en examinant les risques existentiels liés à l’IA. Ils recommandent une législation équilibrée pour encourager le développement open source sans en étouffer la créativité.