L’expansion des systèmes de questions-réponses (QA) guidés par l’intelligence artificielle (IA) découle de la demande croissante d’analyse et de gestion des données financières. Ces technologies améliorent le service client, gèrent les risques et offrent des recommandations boursières individualisées. La compréhension approfondie du domaine financier est essentielle en raison de la complexité des données et des processus décisionnels. Les chercheurs du HSBC Lab, de l’Université de Hong Kong de Science et Technologie (Guangzhou) et de Harvard ont créé FinTextQA, un nouveau jeu de données pour tester les modèles de QA sur des questions financières générales, réglementaires ou politiques. Composé de 1 262 paires de questions-réponses et de contenus documentaires, FinTextQA représente un travail pionnier dans ce domaine. Bien que limité en taille, ce jeu de données de haute qualité incite à explorer de nouvelles approches pour pallier la rareté des données. Cette initiative marque une avancée significative dans l’amélioration de la compréhension des concepts financiers et le développement des systèmes de QA.